Intet ML-team nødvendigt. Ingen måneders opsætning. Vi gør det tunge løft — du kalder bare API'et.
Push din transaktionshistorik og produktkatalog via vores ingest-endpoint. Én gang, eller stream løbende ordrer.
anbefal behandler dine data, bygger en co-occurrence-matrix og beregner produktaffinitetsscorer. Automatisk.
Kald ét endpoint med en hvilken som helst SKU. Få de N mest relevante produkter at vise.
Seriøst, det er så simpelt. Dine devs shipper det inden frokost.
REST API med JSON — alle sprog, alle stacks. SDKs til JS, Python, PHP kommer snart.
Ingest nye transaktioner når som helst. Matricen genberegnes i baggrunden.
Virker med ethvert produktvertikale. Mode, elektronik, dagligvarer, B2B — co-occurrence er ligeglad.
To kanaler. Øjeblikkelig omsætningsstigning. Intet data science-job nødvendigt.
Du skal ikke ombygge din datapipeline for at komme i gang med anbefalinger. Send os det, du har — i den form det er i.
CSV-dumps midt om natten? Klaret. REST API? Selvfølgelig. SOAP/XML-legacy fra 2003? Vi har set det meste. Det der tæller er, at du kommer i gang hurtigt — ikke at du omstrukturerer din datainfrastruktur for at gøre os til lags.
Klaviyos anbefalinger virker inde i Klaviyo-flows. Vores virker overalt — produktsider, kurvwidgets, post-purchase e-mails, SMS, tilpassede apps. Og de er baseret på faktisk co-purchase-data, ikke browseradfærd, så de virker selv med beskedent trafikvolumen.
Jo. En co-occurrence-matrix lyder ligetil — indtil du er tre uger inde og debugger forældet data, langsomme genberegninger og edge cases med nye produkter uden historik. Vi har allerede bygget den infrastruktur. Du får outputtet uden vedligeholdelsen.
De forbliver i EU, de er dine, og vi behandler dem kun for at beregne dine anbefalinger — aldrig til at træne delte modeller eller berige tredjepartsdata. Slet alt via API'et når som helst. Fuld GDPR-compliance, altid.